Где и кем работать после бакалавриата по программе "Искусственный интеллект в бизнес-аналитике", окончив ННГАСУ

Выпускники получают профессиональные компетенции для дальнейшей – проектной деятельности.

Компетенции:

• моделирование прикладных и информационных процессов на предприятиях и организациях;
• проектирование информационных систем;
• программирование приложений, создание прототипов информационной систем.

Сферы деятельности: прикладная информатика и информационные технологии в экономике, государственном и муниципальном управлении, банковской сфере, социальной сфере.

Специалисты по искусственному интеллекту в бизнес-аналитике выполняют различные задачи, связанные с применением искусственного интеллекта для анализа данных и оптимизации бизнес-процессов. Вот некоторые области и задачи, с которыми они работают:

• Анализ данных: Специалисты по искусственному интеллекту в бизнес-аналитике занимаются сбором, обработкой и анализом данных. Они применяют методы машинного обучения и глубокого обучения для выявления закономерностей, трендов и паттернов в данных, что позволяет принимать более обоснованные бизнес-решения.
• Разработка и реализация алгоритмов машинного обучения: Специалисты разрабатывают и реализуют алгоритмы машинного обучения, которые позволяют компьютерам самостоятельно извлекать знания и делать прогнозы на основе имеющихся данных. Они выбирают и настраивают подходящие модели машинного обучения, обучают их на обучающих данных и проверяют их эффективность на новых данных.
• Построение моделей искусственного интеллекта: Специалисты создают модели искусственного интеллекта, которые могут принимать решения и делать прогнозы на основе имеющихся данных. Эти модели могут использоваться для автоматизации процессов, оптимизации бизнес-процессов, предсказания трендов и повышения эффективности в различных сферах.
• Оптимизация бизнес-процессов: Специалисты применяют методы искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов. Они анализируют существующие процессы, выявляют узкие места и предлагают решения для их улучшения с помощью автоматизации, автоматического прогнозирования и оптимизации ресурсов.
• Этические и социальные аспекты: Специалисты занимаются исследованием этических и социальных аспектов применения искусственного интеллекта в бизнесе. Они изучают вопросы конфиденциальности данных, справедливости алгоритмов и влияния искусственного интеллекта на общество.
• Работа с инструментами и программными платформами: Специалисты обладают навыками работы с различными инструментами и программными платформами, используемыми в анализе данных и разработке искусственного интеллекта. Они могут работать с языками программирования, библиотеками машинного обучения, инструментами визуализации данных и другими технологиями, необходимыми для выполнения своих задач.