Искусственный интеллект в бизнес-аналитике: программа бакалавриата ННГАСУ

Программа представляет собой углубленное образовательное направление в области прикладной информатики. Она ориентирована на подготовку студентов к использованию современных методов и технологий искусственного интеллекта в сфере бизнес-аналитики. В рамках этой программы студенты изучают основные концепции и методы искусственного интеллекта, а также их применение в анализе бизнес-данных. Они получают знания и навыки по сбору, обработке и анализу данных, разработке и реализации алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, а также построению моделей искусственного интеллекта, способных принимать решения и предсказывать тренды в бизнесе. В рамках образовательной программы студенты также изучают принципы и методы оптимизации бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта, анализируют этические и социальные аспекты применения искусственного интеллекта в бизнесе, исследуют современные тренды и инновации в этой области. Они также получают практические навыки работы с инструментами и программными платформами, используемыми в анализе данных и разработке искусственного интеллекта. В результате обучения студенты становятся специалистами, готовыми применять искусственный интеллект для решения бизнес-задач и повышения эффективности процессов в организациях.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Информатика и программирование
• Физика
• Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
• Базы данных
• Управление разработкой информационных систем
• Экономика организаций
• Бухгалтерский учет
• Правовые основы профессиональной деятельности
• Экономика
• Основы управления цифровыми сервисами
• Маркетинговые технологии
• Информационная безопасность.

Вариативная часть:

• Информационные системы управления производственной компанией
• Структуры и алгоритмы обработки данных
• Профессиональное программирование в экономике
• Web-технологии
• Разработка приложений для Microsoft NET Framework
• Общая управленческая подготовка
• Программная инженерия
• Проектный практикум
• Практикум по программированию
• Технологии машинного обучения и анализа данных
• Искусственный интеллект
• Нейронные сети
• Технологии big data.

Дисциплины по выбору:

• Современные технологии программирования
• Технологии разработки web-приложений
• Объектно-ориентированный анализ и программирование на языке C#
• Объектно-ориентированный анализ и программирование на языке C++
• Проектирование информационных систем
• Проектирование и архитектура программных систем.