1. ННГУ
  2. Бакалавриат и специалитет ННГУ
  3. Математическое моделирование и искусственный интеллект в ННГУ

ННГУ им. Н.И. Лобачевского Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Математическое моделирование и искусственный интеллект", окончив ННГУ им. Н.И. Лобачевского

  • от 260 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 55 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Карьера после окончания Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского по программе "Математическое моделирование и искусственный интеллект"

Чем занимаются выпускники:

  • разрабатывают математические модели физических, геофизических и экономических процессов для прогнозирования их поведения в сложных условиях — например, при интерпретации гравитационных и магнитных аномалий или моделировании шельфовых месторождений;
  • создают и обучают нейросетевые архитектуры для задач компьютерного зрения, распознавания образов и обработки космических снимков, адаптируя алгоритмы под конкретные инженерные и геологические задачи;
  • внедряют методы машинного обучения и анализа данных в системы поддержки принятия решений, что позволяет автоматизировать управление роботами-манипуляторами или динамическими системами;
  • реализуют численные методы и параллельные вычисления для кластерных и высокопроизводительных систем, ускоряя обработку больших объёмов геофизической и биоинформатической информации;
  • занимаются оптимальным управлением колебаниями динамических систем и решают задачи целочисленного и дискретного программирования — от логистики до распределения ресурсов;
  • разрабатывают алгоритмы помехоустойчивого кодирования и теории очередей для сетевых приложений и систем массового обслуживания;
  • применяют вероятностные модели в финансовой математике, биоинформатике и нейродинамике — как для сосредоточенных, так и для распределённых систем;
  • проводят вычислительные эксперименты по интерпретации электромагнитных и радиометрических данных, используя методы дистанционного зондирования и математической физики;
  • создают программные комплексы для гравиразведки, геоэлектрохимии и морской геофизики, интегрируя в них инструменты искусственного интеллекта;
  • адаптируют современные архитектуры глубоких нейронных сетей под задачи разведочной и инженерной геологии, автоматизируя обработку геофизической аппаратуры.

Где работают выпускники:

  • в научно-исследовательских институтах и лабораториях, занимающихся прикладной математикой, геофизикой и нейродинамикой — например, в отраслевых центрах по разработке месторождений или обработке космических данных;
  • в IT-компаниях и стартапах, разрабатывающих системы компьютерного зрения, машинного обучения, параллельного программирования и квантовых алгоритмов;
  • в геологоразведочных и нефтегазовых корпорациях, где требуется моделирование шельфовых месторождений, интерпретация аномалий и анализ сейсмических данных;
  • в инжиниринговых центрах и конструкторских бюро, создающих системы управления роботами и динамическими объектами — от манипуляторов до транспортных установок;
  • в финансовом и банковском секторе — аналитиками данных, разработчиками вероятностных моделей рисков и систем поддержки принятия решений;
  • в биоинформатических и медицинских исследовательских центрах для моделирования биологических процессов и обработки сигналов нейродинамики;
  • в системной интеграции и телекоммуникациях — над задачами теории кодирования, массового обслуживания и сетевых приложений на Java и C++.