Магистратура "Искусственный интеллект и компьютерная графика (совместно с Huawei, сетевая программа)" ННГУ им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород

Содержание программы посвящено изучению методов синтеза изображений и глубокого обучения, где главная цель — научить машину не только «видеть» и анализировать реальность, но и генерировать новые визуальные миры. Студенты осваивают принципы построения нейросетей для обработки визуальных данных и физически корректного рендеринга, что позволяет создавать симуляторы, генеративный дизайн и системы дополненной реальности. Итогом обучения становится сформированное умение решать сложные научно-технические задачи, от распознавания аномалий на снимках до создания реалистичных трехмерных сред с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.

Примерный перечень дисциплин:

• Методы глубокого обучения для анализа изображений
• Генеративные нейронные сети в компьютерной графике
• Физически корректный рендеринг и глобальное освещение
• Компьютерное зрение и распознавание паттернов
• Геометрическое моделирование и обработка трёхмерных сеток
• Визуализация больших данных и научная графика
• Оптимизационные методы в задачах ИИ и графики
• Разработка интеллектуальных систем дополненной и виртуальной реальности
• Цифровая обработка сигналов и мультимедийная информация
• Технологии геймдизайна и процедурной генерации контента
• Высокопроизводительные вычисления (GPU/CUDA) для графики и нейросетей
• Статистические методы обучения и теория байесовских сетей
• Анимация динамических систем и симуляция физических взаимодействий
• Интеллектуальный анализ видео последовательностей
• Квантовые алгоритмы в фундаментальной информатике (опционально)
• Автоматическое извлечение знаний из визуальных данных
• Программирование шейдеров и нереалистичная компьютерная графика
• Человеко-машинное взаимодействие на основе ИИ
• Промышленные стандарты обмена графическими данными (OpenGL, Vulkan, DirectX)
• Научно-исследовательский семинар по фундаментальным проблемам ИИ и графики.