Анализ данных в прикладных областях: магистратура в вузах Нижнего Новгорода

Анализ данных - это процесс извлечения полезной информации из больших объемов данных с помощью различных методов и технологий. Анализ данных может применяться в разных областях, таких как бизнес, наука, медицина, образование и другие. Анализ данных помогает принимать обоснованные решения, выявлять закономерности и тенденции, оптимизировать процессы и повышать эффективность.

Студенты получают профессиональные компетенции для дальнейшей научно-исследовательской, производственно-технологической деятельности.

Изучаемые дисциплины:

• Основы организации научно-исследовательской работы
• Английский язык
• История и методология прикладной математики и информатики
• Математика анализа данных
• Введение в математическую статистику
• Введение в анализ данных
• Базы данных
• Машинное обучение
• Инструменты анализа и визуализации данных.

Дисциплины по выбору:

• Язык С++
• Язык Python
• Большие данные
• Алгоритмы и структуры данных
• Глубокое обучение
• Обработки естественных языков.