Сопряженная разработка программного и аппаратного обеспечения (совместно с ИТ-кампусом АНО Неймарк), сетевая программа: программа бакалавриата ННГУ им. Н.И. Лобачевского

Обучение строится вокруг освоения методов анализа, проектирования и оптимизации вычислительных процессов, а также разработки инновационных технологий для обработки данных, машинного обучения, компьютерного моделирования и управления сложными системами. Особое внимание уделяется развитию навыков работы с распределенными и параллельными вычислениями, что позволяет выпускникам эффективно решать задачи в условиях современных высоконагруженных систем.

Программа также включает изучение вопросов безопасности, этики и социальных аспектов информационных технологий, формирующих у студентов комплексное понимание роли IT в современном мире. Выпускники программы становятся специалистами, способными не только разрабатывать и внедрять передовые решения, но и адаптировать их к реальным условиям, учитывая как технические, так и социальные вызовы.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• История России
• Философия
• Безопасность жизнедеятельности
• Математический анализ
• Алгебра и геометрия
• Дискретная математика
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Вычислительные методы
• Физика
• Основы программирования
• Операционные системы
• Технологии баз данных
• Социальные и этические вопросы информационных технологий
• Компьютерные сети
• Методы оптимизации
• Теория информации
• Концепции современного естествознания
• Исследование операций
• Теория автоматов и формальных языков
• Программная инженерия
• Практикум по математическому анализу
• Введение в проектную деятельность
• Практикум по алгебре и геометрии
• Основы российской государственности
• Теория графов
• Линейное программирование
• Машинное обучение и анализ данных
• Компьютерная графика
• Параллельное программирование для кластерных систем
• Технологии сети Интернет
• Основы безопасности информационных технологий
• Алгоритмы и структуры данных
• Технология программирования мобильных систем
• Распределенное программирование
• Архитектура вычислительных систем
• Алгоритмы и анализ сложности
• Основы предпринимательской деятельности
• Введение в теорию трансляторов
• Проектная деятельность в сфере фундаментальной информатики и информационных технологий
• Параллельное программирование для систем с общей памятью
• Введение в специальность
• Инструменты программирования
• Целочисленное программирование
• Введение в нелинейную динамику
• Вычислительные методы и алгоритмы в задачах управления
• Информационная нейродинамика. Сосредоточенные системы
• Биоинспирированные методы оптимизации
• Оптимизация производительности программ
• Профессиональный C++
• Введение в биоинформатику
• Обработка изображений
• Вычислительная геометрия
• Компьютерное моделирование вероятностных процессов
• Машинное обучение
• Информационная нейродинамика. Распределенные системы
• Дискретная оптимизация
• Качественные методы нелинейной динамики
• Математические модели процессов отбора
• Прикладная математическая статистика
• Разработка сетевых приложений на Java
• Алгоритмы распознавания образов
• Программирование для гетерогенных вычислительных систем
• Обработка естественных языков
• Вычислительные методы исследования нейроподобных систем
• Методы моделирования и прикладной анализ данных
• Комбинаторный анализ
• Программирование для графических процессоров
• Основы компьютерного зрения
• Системы поддержки принятия решений
• Вероятностные модели в естествознании
• Компьютерная алгебра
• Основы теории вейвлетов и их приложения к обработке сигналов
• Теория кодирования
• Математические методы биоинформатики
• Программирование на новых архитектурах
• Проективная геометрия в компьютерном зрении
• Численные методы в биофотонике.