Магистратура "Цифровые технологии анализа данных в корпоративных и государственных финансах" ННГУ им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород

Программа предлагает глубокое погружение в современные технологии обработки и анализа данных, включая методы искусственного интеллекта, машинного обучения и работы с большими данными. Особое внимание уделяется развитию навыков принятия решений на основе данных, что является ключевым для успешного управления финансовыми процессами в условиях цифровой экономики.

Студенты получают знания в области финансового менеджмента, анализа рынков, моделирования и оптимизации финансовых решений, а также изучают вопросы финансовой безопасности и мониторинга. Программа также развивает компетенции в области стратегического управления и использования цифровых технологий для бизнес-планирования и прогнозирования.

Профессиональные дисциплины:

• Методы научных исследований
• Современные технологии финансово-кредитных институтов и рынков
• Современная модель управления в сфере денежно-кредитного обращения
• Специальные главы информатики
• Теория и практика принятия решений
• Финансовая политика Российской Федерации
• Технологии искусственного интеллекта и экономика данных
• Финансовый менеджмент корпораций: теория и практика
• Цифровые технологии в бизнес-планировании
• Системы поддержки принятия решений
• Прикладной многомерный статистический анализ
• Деловой иностранный язык
• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Теория систем и системный анализ
• Международные финансы и валютно-кредитные отношения
• Государственный финансовый менеджмент: теория и практика
• Математика анализа данных
• Инструменты анализа финансовых рынков
• Базы данных и знаний в экономике
• Финансовая эконометрика и анализ временных рядов
• Финансовая политика корпораций
• Аналитика финансово-инвестиционной деятельности
• Финансовая безопасность государства и финансовый мониторинг
• Прикладные задачи машинного обучения и обработка больших данных
• Анализ данных на основе технологии нейронных сетей
• Современные банковские технологии
• Банковское финансирование бизнеса
• Анализ данных в Python
• Математические модели и методы оптимизации в принятии финансовых решений
• Современные стратегии биржевой торговли
• Стратегическое управление кредитной организацией.