1. ННГУ
  2. Магистратура ННГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Вычислительные методы и суперкомпьютерные технологии

ННГУ им. Н.И. Лобачевского Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ННГУ им. Н.И. Лобачевского по программе "Вычислительные методы и суперкомпьютерные технологии"

  • от 200 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 13 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского по программе "Вычислительные методы и суперкомпьютерные технологии"

Специалист сможет:

  • в рамках задачи, поставленной специалистом более высокой квалификации, определять теоретическую основу и методологию исследования, разрабатывать план исследования в области прикладной математики и информатики;
  • в рамках задачи, поставленной специалистом более высокой квалификации, проводить научные исследования и (или) осуществлять разработки в области прикладной математики и информатики с получением научного и (или) научно-практического результата;
  • готовить отдельные документы, связанные с проводимой научно-исследовательской работой;
  • модифицировать и применять актуальные алгоритмы компьютерной математики, а также реализовывать их в современных программных комплексах;
  • разрабатывать системное и прикладное программное обеспечение;
  • разрабатывать и применять современные алгоритмические и программные решения в области информационно-коммуникационных технологий;
  • применять в профессиональной деятельности современные технологии параллельного программирования и методы параллельной обработки данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии; способен осваивать информационные и суперкомпьютерные технологии при решении практических задач;
  • ориентироваться в различных моделях параллельных вычислений и методах распределенной обработки информации, уметь ставить, анализировать и решать теоретические и практические задачи в этой области информатики;
  • эффективно использовать современные суперкомпьютерные технологии в процессе математического моделирования и проведения вычислительных экспериментов;
  • решать задачи на параллельных вычислительных системах, разрабатывать и реализовывать параллельные алгоритмы и программы на суперкомпьютерах и многопроцессорных вычислительных системах;
  • понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математически аппарат, вычислительные методы для обработки данных на параллельных вычислительных системах;
  • управлять программным обеспечением суперкомпьютеров, распределять ресурсы системы между пользователями, обеспечивать безопасный доступ пользователей к вычислительным системам и отслеживать состояние вычислительного комплекс;
  • понимать и применять в исследовательской деятельности модели параллельных вычислений, оценивать параллельную сложность алгоритмов и эффективность методов решения задач, определять параллельную структуру программ и алгоритмов.