1. ННГУ
  2. Магистратура ННГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Искусственный интеллект

ННГУ им. Н.И. Лобачевского Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ННГУ им. Н.И. Лобачевского по программе "Искусственный интеллект"

  • от 230 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 42 бюджет. места
  • 33 платных места
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского по программе "Искусственный интеллект"

Специалисты занимаются следующими направлениями:

  • разработкой и оптимизацией алгоритмов машинного обучения — создают модели для анализа данных, прогнозирования и автоматизации решений;
  • обработкой больших данных — работают с инструментами интеллектуального анализа, визуализации и интерпретации сложных массивов информации;
  • внедрением технологий ИИ в промышленность — разрабатывают системы для автоматизации производства, управления технологическими процессами и интернета вещей (IoT);
  • обеспечением кибербезопасности — создают методы защиты данных и повышения надёжности вычислительных систем;
  • биоинформатикой и биомедициной — применяют алгоритмы ИИ для анализа геномных данных, разработки лекарств и медицинской диагностики;
  • облачными и высокопроизводительными вычислениями — оптимизируют работу распределённых систем и масштабируемых сервисов;
  • управлением ИТ-проектами — координируют разработку, внедрение и сопровождение интеллектуальных систем;
  • исследованиями в области ИИ — участвуют в научных проектах, публикуют работы и разрабатывают новые методы в сфере искусственного интеллекта.

Где работают выпускники:

  • в IT-компаниях — разработка ПО, аналитика данных, машинное обучение;
  • в научных и исследовательских центрах — прикладные и фундаментальные исследования;
  • в промышленности и автоматизации — внедрение AI в производство и управление;
  • в медицине и биотехнологиях — биоинформатика, диагностика, персонализированная медицина;
  • в финансовом секторе — кредитный скоринг, фрод-аналитика, алгоритмическая торговля;
  • в госструктурах и корпорациях — цифровая трансформация, кибербезопасность, большие данные.