1. НИУ ВШЭ – Нижний Новгород
  2. Бакалавриат и специалитет НИУ ВШЭ – Нижний Новгород

НИУ ВШЭ – Нижний Новгород Прикладная математика (01.03.04)

Фундаментальная и прикладная математика: программа бакалавриата НИУ ВШЭ – Нижний Новгород

  • от 420 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

НИУ ВШЭ – Нижний Новгород: проходной балл на программу "Фундаментальная и прикладная математика"

Бюджет Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Нижний Новгород
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на укрупненное направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит в момент написания заявления о приеме по желанию поступившего

О программе

Студенты осваивают ключевые разделы математики, включая анализ, алгебру, дифференциальные уравнения, геометрию и теорию вероятностей. Особое внимание уделяется методам математического моделирования, динамическим системам, теории функций, искусственному интеллекту и анализу данных. Это позволяет применять полученные знания в IT, инженерии, экономике, естественных науках и других областях.

Программа ориентирована на развитие практических навыков, включая программирование, работу с алгоритмами, анализ данных и моделирование сложных процессов. Важной частью обучения является изучение Python и других инструментов, необходимых для решения математических задач в цифровой среде.

Выпускники программы востребованы в академической среде, IT-индустрии, финансовом секторе, инженерии и аналитике. Они могут работать в качестве аналитиков данных, специалистов по машинному обучению, математиков-исследователей, разработчиков алгоритмов, специалистов в области искусственного интеллекта, а также преподавателей и научных сотрудников.

Дисциплины программы:

  • Теория вероятностей
  • Геометрия
  • Дискретная математика
  • Введение в топологию
  • Дифференциальные уравнения и динамические системы
  • Математический анализ
  • Алгебра
  • Дифференциальная геометрия
  • Математическая физика
  • Теория функций комплексного переменного
  • Введение в искусственный интеллект
  • История математики
  • Элементы теории приближения функций
  • Компьютерная топология
  • Прикладная теория динамических систем (на иностранном языке)
  • Теория чисел
  • Теория колебаний
  • Введение в нелинейную динамику
  • Экономика
  • История России
  • Основы российской государственности
  • Правовая грамотность
  • Английский язык
  • Программирование на языке Python
  • Анализ данных в Python
  • Цифровая грамотность: базовый курс.

Факультативные дисциплины:

  • Английский язык (преподается на иностранном языке)
  • Академическое письмо на английском языке.

Преимущества обучения по программе «Фундаментальная и прикладная математика» в вузе: НИУ ВШЭ – Нижний Новгород

Обучение на программе проводится по схеме 2+2, распределение студентов по трекам происходит в конце 2-ого курса обучения. На первых двух курсах студенты программы получают фундаментальные знания по математическим дисциплинам, программированию и основам математического моделирования.

На 3-4 курсах студенты продолжают обучение по одному из 2 образовательных треков:

  1. Фундаментальная математика (01.03.01 «Математика»);
  2. Прикладная математика (01.03.04 «Прикладная математика»).

Распределение на треки осуществляется на конкурсной основе (по результатам освоения студентами образовательных дисциплин на 1-2 курсах обучения, которые являются профильными для трека) на основании заявлений студентов о зачислении на трек.

Преимущества программы:

  • Квалифицированные преподаватели: занятия ведут признанные эксперты в области математики, программирования и анализа данных.
  • Современный учебный план: студенты осваивают актуальные методы математического моделирования, работы с большими данными и машинного обучения.
  • Академическая мобильность: возможность учиться один год в московском кампусе ВШЭ и участвовать в международных программах обмена.
  • Практико-ориентированный подход: обучение проводится в сотрудничестве с ведущими институтами, такими как Институт прикладной физики РАН (Нижний Новгород), Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН (Москва, Саратов), Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН (Москва), Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского.

В процессе обучения студент выбирает индивидуальную образовательную траекторию, в которую могут быть включены, наряду с математическими и прикладными дисциплинами, любые предметы, предлагаемые НИУ ВШЭ.

Образовательный процесс предполагает тесное сотрудничество с факультетом математики НИУ ВШЭ-Москва и Независимым Московским Университетом (НМУ) вплоть до обмена преподавателями и студентами.  Для студентов возможны стажировки в НИУ ВШЭ-Москва и НМУ, включая международные научные лаборатории при этих вузах, а также в ведущих иностранных университетах с сильной математической базой, например, таких как ImperialCollege ( London, UK), Ecole Normale Superieure (Lion, France), Georgia  State University (Atlanta, USA), School of Mathematical Sciences (Peking University, China), Massarik University (Brno, Czech Republic).