1. ИТБ ННГАСУ
  2. Магистратура ИТБ ННГАСУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Искусственный интеллект в бизнес-аналитике

ННГАСУ Институт технологий бизнеса Прикладная информатика (09.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ИТБ ННГАСУ по программе "Искусственный интеллект в бизнес-аналитике"

  • от 68 300
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 12 бюджет. мест
  • 78 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Института технологий бизнеса ННГАСУ по программе "Искусственный интеллект в бизнес-аналитике"

Выпускники смогут работать в финансовом секторе: банки и предприятия, а также в сфере обслуживания клиентов, разработки продуктов, маркетинге и продажах.

Специалист:

  • Способен исследовать и разрабатывать архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе комплексов методов и инструментальных средств систем искусственного интеллекта
  • Способен выбирать, разрабатывать и проводить экспериментальную проверку работоспособности программных компонентов систем, основанных на знаниях, по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования
  • Способен выбирать и применять методы инженерии знаний для создания систем, основанных на знаниях
  • Способен разрабатывать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач
  • Способен осуществлять руководство по созданию и развитию систем и комплексов обработки данных, в т.ч. больших данных, для корпоративных и государственных заказчиков
  • Способен разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение технологий и систем искусственного интеллекта с учетом требований информационной безопасности в различных предметных областях
  • Способен управлять проектами по содержанию, поддержке и использованию систем бизнес-аналитики в организации
  • Способен руководить проектами по созданию комплексных систем искусственного интеллекта
  • Способен руководить проектами по созданию, поддержке и использованию систем искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов
  • Способен руководить проектами по созданию комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях
  • Способен руководить проектами по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых технологий искусственного интеллекта в прикладных областях.