1. ИНЭУ НГТУ
  2. Бакалавриат и специалитет ИНЭУ НГТУ

НГТУ Институт экономики и управления Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Программирование и системный анализ: программа бакалавриата Института экономики и управления НГТУ

  • от 137 060
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 18 бюджет. мест
  • 18 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Институт экономики и управления НГТУ: проходной балл на программу "Программирование и системный анализ"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Нижний Новгород
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

На программе бакалавриата "Системное программирование" студенты погружаются в глубокое изучение разработки и оптимизации программного обеспечения на низком уровне. Основное внимание уделяется созданию операционных систем, компиляторов, системных утилит и других инструментов, необходимых для эффективной работы компьютеров. Студенты учатся разрабатывать надежное и высокопроизводительное ПО, работать с аппаратными ресурсами и понимать тонкости взаимодействия программы с оборудованием. Выпускники получают знания и навыки, позволяющие им стать ключевыми специалистами в области разработки сложного и критичного программного обеспечения.

Подготовка студентов основана на глубоком знании математики в сочетании с изучением дисциплин, относящихся к области информационно-коммуникационных технологий, получении навыков в области систем программирования, операционных систем и их компонентов, проектирования баз данных, облачных технологий и администрирования вычислительных систем.

Программа бакалавриата "Системное программирование" включает в себя множество дисциплин, направленных на изучение основ разработки системного программного обеспечения. Примерный перечень дисциплин может включать:

  • Основы программирования: изучение базовых языков программирования, алгоритмов и структур данных.
  • Архитектура компьютера: понимание основного устройства и принципов работы компьютера.
  • Операционные системы: изучение принципов работы и разработки ОС.
  • Компиляторы и интерпретаторы: принципы создания и оптимизации компиляторов.
  • Программирование на низком уровне (Assembler): работа с машинным кодом, понимание ассемблерного языка.
  • Управление памятью: методы динамического выделения памяти, сборка мусора.
  • Многозадачность и параллельное программирование: создание многопоточных приложений, принципы работы с параллельными вычислениями.
  • Системное и сетевое программирование: разработка программного обеспечения для работы с сетью и взаимодействие с другими системами.
  • Проектирование и анализ алгоритмов: изучение сложности алгоритмов, методы оптимизации.
  • Безопасность системного программирования: изучение потенциальных угроз и методов защиты системного ПО.
  • Тестирование и отладка системного ПО: методы и инструменты для обнаружения и устранения ошибок.
  • Взаимодействие с аппаратным обеспечением: программирование драйверов, работа с периферийными устройствами.
  • Современные технологии в системном программировании: изучение актуальных подходов и инструментов.
  • Основы проектирования языков программирования: создание и оптимизация собственных языков.

Ключевые дисциплины:

  • Физические основы построения ЭВМ
  • Уравнения математической физики
  • Вычислительные системы и параллельная обработка данных
  • Исследования операций
  • Пакеты прикладных программ
  • Математические методы прогнозирования
  • Вычислительная сложность алгоритмов
  • Математическая логика
  • Системы программирования
  • Прикладная алгебра
  • Технологии параллельного программирования
  • Объектно-ориентированный анализ и проектирование
  • Компьютерные сети
  • Верификация программ на моделях
  • Методы интеллектуального анализа данных
  • Конструирование компиляторов.