1. НИУ ВШЭ - Нижний Новгород
  2. Факультет информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Нижний Новгород
  3. Бакалавриат
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Технологии искусственного и дополненного интеллекта
  6. Варианты обучения

НИУ ВШЭ - Нижний Новгород Факультет информатики, математики и компьютерных наук Программная инженерия (09.03.04)

Технологии искусственного и дополненного интеллекта: вариант программы бакалавриата, Факультет информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Нижний Новгород, очное обучение на базе 11 классов

  • от 390 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 40 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа
Еще

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика и ИКТ 

или Иностранный язык

Русский язык 

Вариант обучения

Программа бакалавриата по профилю "Технологии искусственного и дополненного интеллекта" и направлению подготовки 09.03.04 "Программная инженерия", очное обучение на базе 11 классов на Факультете информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Нижний Новгород в Нижнем Новгороде. Укрупненное направление 09.03.00 "Информатика и вычислительная техника"

Детали

Вуз
НИУ ВШЭ - Нижний Новгород
Подразделение
Факультет информатики, математики и компьютерных наук
Город
Нижний Новгород
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Полный курс
Форма обучения
Очно
Квалификация
Бакалавр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Технологии искусственного и дополненного интеллекта» в вузе: Факультет информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Нижний Новгород

Студентам программы предоставляются клубные условия обучения:  

  • специализированное пространство с доступом 24х7;  
  • необходимая инфраструктура: GPU кластер, ML-платформы для обучения и развертывания моделей, доступ к платформам для хранения и обработки данных (файловые хранилища, базы данных, и т.д.);
  • специализированные стенды для тестирования проектных идей (в соответствии с выполняемыми проектными задачами).

Включенность в профессиональное сообщество, обязательное участие в профильных коммерческих проектах, участие в конференциях верхнего уровня и стажировки в передовых центрах искусственного интеллекта формируют уникальную профессиональную среду обучения. Каждый выпускник программы имеет портфолио, позволяющее по окончании обучения претендовать на позиции уровня middle. 

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.