В ходе обучения студенты получат глубокие знания и практические навыки, связанные с разработкой и применением искусственного интеллекта (ИИ) и дополненного интеллекта (АИ) в различных сферах.
Студенты будут изучать основные принципы и техники, лежащие в основе разработки искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, алгоритмы классификации и регрессии, обработка естественного языка и компьютерное зрение. Они также будут изучать методы и инструменты разработки программного обеспечения, необходимые для создания и внедрения ИИ и АИ систем.
Важная часть программы будет посвящена практическим проектам, которые позволят студентам применить свои знания на практике. Они будут работать с реальными наборами данных, разрабатывать и оптимизировать ИИ и АИ модели, а также анализировать и интерпретировать результаты. Такие проекты помогут студентам развить навыки работы в команде, критического мышления и проблемного анализа.
Кроме того, программа также будет включать в себя изучение этических и правовых аспектов, связанных с применением искусственного интеллекта, а также рассмотрение социальных и экономических последствий его использования. Студенты будут обучены этическим принципам и нормам, чтобы они могли разрабатывать и применять ИИ-технологии с учетом общественных интересов и потребностей.
В целом, программа бакалавриата по технологиям искусственного и дополненного интеллекта предоставит студентам фундаментальные знания и практические навыки в области программной инженерии, с акцентом на разработку и применение искусственного интеллекта и дополненного интеллекта в различных сферах.
Основные дисциплины:
- Алгоритмы и структуры данных
- Объектно-ориентированное программирование
- Высокоуровневые языки программирования
- Программирование (C#, Python, Java)
- Управление данными
- Машинное обучение
- Нейронные сети
- Проектирование и реализация систем искусственного интеллекта
- Дисциплины по генеративному, объяснимому, прикладному искусственному интеллекту
- Дискретная математика
- Математический анализ
- Линейная алгебра
- Вероятностные математические модели
- Английский язык
- Коммуникации и презентация
- Экономика, право.