Интеллектуальный анализ данных: магистратура в вузах Нижнего Новгорода

Студенты погружаются в современные подходы к обработке данных, машинному обучению и статистическому анализу, что позволяет им решать задачи, связанные с анализом и интерпретацией данных в различных областях.

Основное внимание уделяется прикладной математике и информатике, что обеспечивает прочную теоретическую базу и практические навыки. Программа нацелена на развитие аналитического мышления и способности работать с современными инструментами для обработки данных, что является ключевым в условиях быстрого роста объемов информации и необходимости принятия обоснованных решений на основе данных.

Магистры получают глубокие фундаментальные и практические знания в таких современных R&D областях компьютерных наук, как анализ данных, большие данные, машинное обучение, компьютерное зрение, глубокое обучение, компьютерная лингвистика, алгоритмы оптимизации.

Примерный учебный план:

• Автоматическая обработка текстов
• Discrete optimization and operations research
• Дискретные модели и сложность алгоритмов
• Дополнительные главы методов оптимизации
• Машинное обучение
• Методы анализа сетевых структур
• Методы глубокого обучения
• Методы и алгоритмы распознавания речи
• Модели корпусной лингвистики
• Технологии работы с большими массивами данных
• Стохастические модели
• Современные методы принятия решений
• Современные методы анализа данных.