Биоинформатика: магистратура в вузах Нижнего Новгорода

Студенты получают профессиональные компетенции в области параллельного и распределенного программирования, встроенных систем реального времени, основ машинного обучения, получают знания и навыки в феноменах динамики нейросистем, дискретно-непрерывных динамических сетях, процессах в биофизических системах, моделировании структуры и активности сетевых систем и др.

Изучаемые дисциплины:

• Математические основы защиты информации и информационной безопасности
• Алгоритмические основы мультимедийных технологий
• Анализ информационных технологий
• Объектно-ориентированные CASE-технологии
• Объектные базы данных
• Распределенные объектные технологии
• Параллельное и распределенное программирование
• Встроенные системы реального времени
• Основы машинного обучения
• Функциональные методы анализа стохастических систем
• История и методология науки
• Философия (дополнительные главы)
• Иностранный язык.

Вариативная часть:

• Феномены динамики нейросистем
• Дискретно-непрерывные динамические сети
• Временные характеристики флуктуационных процессов в биофизических системах
• Современные проблемы теории информации
• Спецлаборатории.

Дисциплины по выбору:

• Моделирование структуры и активности сетевых систем
• Математические модели волновых явлений в нелинейных средах
• Введение в динамику стохастических систем
• Защита информационных радиосистем от помех
• Моделирование динамики систем
• Адаптивные радиоэлектронные системы
• Нелинейные волны: качественная теория
• Оценка параметров сигналов.