Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Нижнего Новгорода по профилю обучения Магистр по компьютерному зрению / Master of computer vision

Чем занимаются специалисты по компьютерному зрению:

• разработка алгоритмов для детектирования, классификации и отслеживания объектов на изображениях и в видео — от лиц людей и автомобилей до дефектов на производстве;
• создание и обучение моделей глубокого обучения (нейронных сетей) для решения задач сегментации изображений — например, для медицинской диагностики или для беспилотных транспортных средств;
• проектирование и внедрение end-to-end систем — от получения сырых данных с камер до выдачи готового результата (например, управляющего сигнала для робота или отчёта для аналитика);
• обработка и enhancement изображений — повышение качества, разрешения, удаление шумов и артефактов для улучшения работы последующих алгоритмов;
• работа с 3D-геометрией и реконструкцией сцен — создание трёхмерных моделей объектов по набору двумерных снимков;
• проведение исследований и экспериментов — поиск и апробация новых архитектур нейронных сетей и математических методов для повышения точности и эффективности моделей;
• оптимизация готовых моделей для их запуска на различных вычислительных платформах — от мощных серверов до мобильных устройств и специализированных процессоров (ASIC, FPGA).

Где работают специалисты:

• в IT-департаментах крупных банков, ритейлеров и телеком-компаний — для внедрения биометрической идентификации, анализа поведения клиентов и автоматизации процессов;
• в научно-исследовательских центрах и лабораториях — как при университетах, так и в составе крупных корпораций, где ведется работа на стыке науки и технологий;
• в компаниях — разработчиках беспилотных автомобилей и робототехнических систем, где зрение является ключевой технологией для навигации и взаимодействия с миром;
• в медицинских учреждениях и фармацевтических компаниях — для создания систем диагностики по снимкам МРТ, КТ, рентгену и анализа медицинских данных;
• в геймдеве и компаниях, работающих с технологиями виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности — для создания и взаимодействия с цифровым контентом;
• в стартапах — которые создают инновационные продукты в самых разных областях — от умного сельского хозяйства до систем безопасности и промышленного контроля.

Карьера после обучения:

• Computer Vision Software Engineer,
• Perception Engineer,
• 3D Perception/Computer Vision Algorithm Engineer,
• Computer Vision Testing Engineer
• Computer Vision Scientist.