Магистр по компьютерному зрению / Master of computer vision: магистратура в вузах Нижнего Новгорода

Обучение построено на фундаментальной математической подготовке, включающей изучение современных методов анализа данных, асимптотических подходов и теории представлений. Это создает прочную основу для овладения сложными алгоритмами машинного и глубокого обучения, которые лежат в основе распознавания образов, обработки изображений и видео. Особое внимание уделяется не только созданию интеллектуальных систем, но и изучению статистических методов и анализа сложных сетей для принятия обоснованных решений. В итоге выпускная подготовка позволяет стать специалистом, способным разрабатывать и внедрять сложные, интеллектуальные системы компьютерного зрения для решения реальных практических задач.

Особенности обучения:

• Базовые курсы в области математики и информационных технологий для адаптации
• Профессиональный блок, содержит современную теоретическую и инструментальную базу в области компьютерного зрения. Ориентирован на изучение теоретических подходов и средств решения прикладных задач, возникающих в профессиональной деятельности
• Проектный блок, позволяющий проверить на практике все знания, полученные в рамках профессионального блока по прикладным проектам, предоставляемым компаниями-партнерами Большой финальный проект, позволит студенту продемонстрировать весь комплекс знаний (как теоретических, так и практических), полученных в программе.

Основные дисциплины:

• Интеллектуальный анализ данных
• Методы глубокого обучения
• Асимптотические методы в дискретных задачах
• Симметрии, представления и комплексный анализ
• Современные методы принятия решений: статистические методы и анализ сложных сетей
• Системы компьютерного зрения.